他山之石

看的盗版pdf，所以也没法按以前的习惯写页码了；开始用Highlight做标记，结果没存下来，损失了大批摘录；然后盗版的很不专业，错字一堆，以后不干这种傻事了。决定英文版再看一遍。

我们的目标从来都不是打败竞争对手，或者是狠赚一笔，而是做出最好的产品，甚至比最好的还要好一点儿

你是想卖一辈子糖水呢，还是想抓住机会来改变世界？

乔布斯从他的佛教修行中学得的道理是，物质只把生活填满而不使之充实

乔布斯的一个过人之处是知道如何做到专注。“决定不做什么跟决定做什么同样重要，”

随着年纪增长，我越发懂得“动机”的重要性。Zune是一个败笔，因为微软公司的人并不像我们这样热爱音乐和艺术。我们赢了，是因为我们发自内心地热爱音乐。我们做iPod是为了自己。当你真正为自己、为好朋友或家人做一些事时，你就不会轻易放弃。但如果你不热爱这件事，那么你就不会多走一步，也不情愿在周末加班，只会安于现状。

记住自己很快就要死了，这是我面对人生重大选择时最重要的工具。因为， 几乎一切——所有外界的期望， 所有骄傲， 所有对于困窘和失败的恐惧——这些东西都在死亡面前烟消云散， 只留下真正重要的东西。记住自己终会死去，是我所知最好的方式，避免陷入认为自己会失去什么的陷阱。你已是一无所有，没理由不追随内心。

他坚持苹果公司一次只着重于两三个优先项目。“在无视身边噪音这方面，没有人比乔布斯做得更好。”库克说道，“这样，他就能够集中精力于几件事情上，拒绝其他许多事情。很少有人擅长于这一点。

关于专注，我们谈了良多。还有人的选择。如何知道应该信任谁，以及他如何打造一支可以依賴的团队。我给他讲了必须采用什么样的拦截战术去防止公司变得松散或充斥着二流选手。我强调的主要事项就是专注。要想清楚谷歌成熟以后想成为什么样的公司。现在摊子铺得到处都是，你想专注去做的5个产品是什么？ 把其他的都扔掉， 因为会拖你的后腿， 会把你变成微软，导致你生产的产品符合要求但不伟大。

乔布斯的极致还表现在他的专注力上。他会设定优先级，把他激光般的注意力对准目标，把分散精力的事情都过滤掉。……那种专注使他能够说不。他只保留几个核心产品，砍掉一切其他业务，让苹果回到正轨。他剔除按键让电子设备简单化，剔除功能让软件简单化，剔除选项让界面简单化。

他把这种专注的能力和对简洁的热爱归功于他的禅修。禅修增强了他对直觉的信赖，教他如何过滤掉任何分散精力或不必要的事情，在他身上培养出了一种基于至简主义的审美观。

我的激情所在是打造一家可以传世的公司， 这家公司里的人动力十足地创造伟大的产品。其他一切都是第二位的。当然， 能赚钱很棒， 因为那样你才能够制造伟大的产品。但是动力来自产品， 而不是利润。斯卡利本末倒置， 把赚钱当成了目标。这只是个微妙的差别， 但其结果却会影响每一件事：你聘用谁，提拔谁，会议上讨论什么事情。

有些人说： 消费者想要什么就给他们什么。”但那不是我的方式。我们的责任是提前一步搞清楚他们将来想要什么。我记得亨利· 福特曾说过，“如果我最初是问消费者他们想要什么， 他们应该是会告诉我， ‘ 要一匹更快的马！ ’”人们不知道想要什么， 直到你把它摆在他们面前。正因如此， 我从不依靠市场研究。我们的任务是读懂还没落到纸面上的东西。

苹果之所以能与人们产生共鸣， 是因为在我们的创新中深藏着一种人文精神。.我认为伟大的艺术家和伟大的工程师是相似的， 他们都有自我表达的欲望。

像IBM 或微软这样的公司为什么会衰落， 我有我自己的理论。这样的公司干得很好， 它们进行创新， 成为或接近成为某个领域的垄断者， 然后产品的质量就变得不那么重要了。这些公司开始重视优秀的销售人员， 因为他们是改写收入数字的人， 而不是产品的工程师和设计师^ 因此销售人员最后成为公司的经营者。…….当做销售的人经营公司时， 做产品的人就不再那么重要， 其中很多人就撤了。

我讨厌一种人， 他们把自己称为“ 企业家” ， 实际上真正想做的却是创建一家企业， 然后把它卖掉或上市， 他们就可以变现， 一走了之。…..他们创造了传世的公司， 而不仅仅是为了赚钱。这正是我对苹果的期望。

你必须不断地去推动创新。迪伦本来可以一直唱抗议歌曲， 可能会赚很多钱， 但是他没有那么做。他必须向前走…….那就是我一直试图做的事情——不断前进。否则，就如迪伦所说，如果你不忙着求生，你就在忙着求死。

我的动力是什么？ 我想大多数创造者都想为我们得以利用前人取得的成就表达感激。我并没有发明我用的语言或数学。我的食物基本都不是我自己做的， 衣服更是一件都没做过。我所做的每一仵事都有赖于我们人类的其他成员， 以及他们的贯献和成就。我们很多人都想回馈社会， 在这股洪流中再添上一笔。这是用我们的专长来表达的唯一方式— — 因为我们不会写鲍勃• 迪伦的歌或汤姆• 斯托帕德（ Tom Stoppard ) 的戏剧。我们试图用我们仅有的天分去表达我们深层的感受， 去表达我们对前人所有贡献的感激， 去为这股洪流加上一点儿什么。那就是推动我的力量。

复杂

——诞生于秩序与混沌边缘的科学

Complexity

The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos

Mitchell M. Waldrop / 米歇尔.沃尔德罗普

“报酬递增率”（increasing returns），或用詹姆士国王的一句译文“拥有者被施予”(To them that hath shall be given)来表述。   P4

“我猜如果每个人一开始就都相信它，那就不会是一场革命了，是吗？”     P7

如果你不能呢个对事情做出预测，那你又怎么能说你所从事的是科学呢？   P39

在现实世界里，最终结果不是碰巧发生的，而是积累而来的，是一个个小小的机会被正反馈扩大而来的。P49

从科研机构来看（与政治正好相对立），大学保守得令人无法相信。年轻的博士们不敢打破传统。他们不得不把他们最好的时光耗费在拼命追求字啊系里谋求到一个终生教职。…他们不得不把自己的研究计划规整到让基金会可以认同的范畴。…每个人都必须争取使自己的论文被权威的学术刊物接受和发表，而这些权威的学术刊物几乎只登载属于被认可的领域的论文。    P73

当你观察物理或生物方面非常复杂的系统时，你会发现它们的基本组成因素和基本法则非常简单。复杂的出现是因为这些简单的组成因素自动的在相互发生作用。复杂性其实是存在于组织之中：即一个系统的组成因素用无数肯呢个的方式在相互作用。     P112

每一个问题的核心，都涉及一个由无数“作用者”组成的系统。这些作用者也许是分子、神经元、物种、消费者，或甚至是企业。但不管这些作用者是什么，它们都是通过相互适应和相互竞争而经常性的自组织和再组织，使自己形成更大结构的东西。…在每一个阶段，新形成的结构会形成和产生新的突然涌现的行为表现。换句话说，复杂性，实质上就是一门关于涌现的科学。   P115

“人们都说，时间能治愈创伤。但并不完全是这样的。只不过是悲伤不那么经常爆发了。”  P157

但具有讽刺意味的是，当考夫曼用“秩序”这个词时，明显和阿瑟所用的“杂乱”是同一回事——也就是涌现，即，复杂性系统永不停息的把自己组织成各种形态的趋同。   P157

一个特定的技术能够提供给依附与它的其他技术的新空间越大，就越难以改变这种技术发展的方向，除非有一种较之强的多的技术出现。   P160

经济学像他们的物理学，但这门学问有两个有趣的怪词：战略和期望。     P192

“复杂的适应性系统”似乎都有某种至关重要的共性：
第一，每一个这样的系统都是一个由许多平行发生作用的“作用者”组成的网络。更进一步的是，一个复杂的适应性系统的控制力是相当分散的。
第二，每一个复杂的适应性系统都具有多层次组织，每一个 层次的作用者对更高层次的作用者来说都起着建设砖块的作用。复杂的适应性系统能够吸取经验，从而经常改善和重新安排它们的建设砖块。
第三，所有复杂的适应性系统都会预期将来 。
最后一点，复杂的适应性系统总是会有很多的小生境，每一个这样的小生境都可以被一个能够使自己适应在其间发展的作用者所利用。复杂的适应性系统的特点就是永恒的更新。      P197

设计优良的等级制度是在避免让任何一个人疲于应付会议和备忘录的前提下实施实际工作的最佳方式。…因为这个等级分明的建设砖块结构能够彻底改变系统的学习、进化和适应能力。      P233

在认知领域，任何我们成为“技术”或“专业知识”的，都是一种内含的模型，或说的更精确些，是一组长期经验积累和凝练而成的，即铭刻字啊神经系统的巨大而相互环扣的常规操作程序。   P246

从环境而来的反馈，这是达尔文的伟大洞见。一个作用者能够改善自己的内在模式，并不需要任何超自然的指引。它只是不断测试自己的模型，看看这些模型对真实世界的预测有多么准确。  …反馈是由自然选择提供的，模型的不断改良被称为进化。        P247

“经济学意味着对均衡的了解。….如果事物并非出于均衡状态，我们的经济学家该怎么说呢？你如何预测事情？又如何形成一门科学呢？”…… 尽管我们无法对气象做完全的预测，但气象学却仍不失为真正的科学。科学的本质在于理解和诠释，而这正是桑塔费希望对于经济学和其他社会科学所作出的贡献。    P356

进化当然远远不止是随机变化和自然选择。进化同时也是实现和自组。        P359

自我复制的生命形式不可能起源于初始原汤中的随机性化学反应，因为这样所要求的时间要远远超过宇宙的年龄。这就好像期待英国博物馆地下室的猴子从乱敲键盘开始，进化到能够创造出莎士比亚全集：它们会做到这一步的，但这需要非常漫长的时间。          P360

有三种可以从事科学研究的方法：数学理论、实验室的实验和计算机模拟。      P376

导致机器行为的“东西”，根本就不是机器本身，而是一种抽象的控制结构，是可以用一组规则来表示的程序。……生命体的“生命力”同样也在其软件之中，即，存在于分子的组织之中，而不是存在分子本身。   P389